PROBABILITAS DAN STATISTIK.

Service Description

Deskripsi Kursus ini dirancang untuk membantu Anda memahami probabilitas dan statistik dasar dengan penjelasan yang mudah dipahami dari semua konsep terpenting. Apakah Anda memulai dari awal atau jika Anda berada di bidang statistik dan bergumul dengan tugas yang diberikan, kursus ini akan membantu dan membuat Anda lebih baik dalam statistik. SIAPA YANG HARUS HADIR. Kursus ini akan sangat membantu bagi para peneliti di bidang apa pun yang merancang atau melakukan studi penelitian. Kursus ini akan sangat bermanfaat bagi para profesional di bidang berikut: -Statistik -Akuntan -Tim proyek -Insinyur -Perencanaan -Analitik -Programer -Pertanggungan -Orang lain tertarik. BENCHMARKING/ PEMBANDINGAN Kursus ini mungkin melibatkan pembandingan departemen statistik lokal. Landi Institute akan mengatur diskusi selama 2 jam dengan departemen statistik setempat. KURSUS HARI 1 Dasar-dasar probabilitas. • Populasi vs. Sampel • Ukuran Tendensi Sentral. • Variasi & Standar Deviasi. • Pengenalan Nilai yang Diharapkan. HARI KE-2 Probabilitas bersama dan bersyarat • Probabilitas majemuk dan peristiwa independen. • Probabilitas bersyarat 1&2. • Probabilitas bersama dan marjinal Aturan Bayer dan sampel Acak • Teorema Bayer. • Permutasi dan kombinasi. • Tantangan probabilitas bersyarat. • Variabel acak dan distribusi probabilitas. • Nilai yang diharapkan. • Pertanyaan/Tes. HARI KE-3 Distribusi Probabilitas. • Binomium • Fungsi variabel acak. • Distribusi probabilitas -Graphing. • Praktik Distribusi normal • Z-skor. • Z-skor dan contoh distribusi normal. Variabel Acak Bersama. • Interval kepercayaan. • Covariance dan Korelasi variabel acak bersama. • Analisis Portofolio. • Variance dalam contoh variabel Acak Bersama Sample/ Sampling • Distribusi sampel • Proporsi sampel • t-Distribusi • Contoh interval sampling dan kepercayaan • Latihan/ Tes HARI KE-4 Kegiatan Outbond Untuk memperkuat: • Kemampuan berkomunikasi • Percaya diri • Motivasi • Kerja sama HARI KE-5 Pengujian hipotesis. • Pengujian Hipotesis dan Praktek Regresi linier sederhana. • Menganalisis output regresi • Konsep regresi tambahan • Prediksi dan Keyakinan Interval dalam Regresi. • Asumsi regresi. Regresi Berganda. • Dummy dan variabel Lag waktu. • Transformasi • Studi kasus • Varainsi analisis (ANOVA). Analisis Keputusan 1&2. • Pohon keputusan (1) • Penilaian informasi (2).Tes Terakhir • Evaluasi • Sertifikat/ European International University EIU (Paris). • Penutupan acara/ Dinner

Contact Details

• Jl. Raya Uluwatu, Ungasan, Kec. Kuta Sel., Kabupaten Badung, Bali, Indonesia

  +6285738620907

  landi@eiu.ac